Nederlandse Leestest voor Volwassenen (NLV / DART) -- Wechsler Adult Intelligence Scale (WAIS) -- Wechsler Adult Intelligence Scale revised (WAIS_R) -- Wechsler Adult Intelligence Scale III (WAIS_III) -- Wechsler Adult Intelligence Scale IV (WAIS_IV) -- Groninger Intelligence Test (GIT) -- Raven Coloured Progressive Matrices (RCPM) -- Raven Advanced Progressive Matrices (RAPM) --

 

Wechsler Adult Intelligence Scale - IV  (WAIS-IV)

Normen beschikbaar van deze versie de ANDI database:

De vierde editie van de WAIS (Wechsler, 2012). Van deze score-indexen zijn er normen beschikbaar:

• WAIS-IV Cijferreeksen Voorwaarts: het totaal aantal punten.
• WAIS-IV Cijferreeksen Achterwaarts: het totaal aantal punten.
• WAIS-IV Cijferreeksen Sorteren: het totaal aantal punten.
• WAIS-IV Cijferreeksen Totaal: de totaalscore van Cijferreeksen Voorwaarts + Achterwaarts + Sorteren.

 

Dataverwerking:

Hier wordt extra informatie gegeven over hoe de data in ANDI tot stand zijn gekomen.

1. Data-opschoning:

a. Minimale klinische grenzen en maximale scores

De minimaal en maximaal toelaatbare scores van deze test en hoeveel personen er op basis van deze grenzen worden verwijderd.

Variabele naam	Min grens	Max grens	Aantal verwijderd	Percentage verwijderd
WAIS_IV__cijferr__voor	0	16	0	0
WAIS_IV__cijferr__achter	4	16	20	9.5
WAIS_IV__cijferr__sort	3	16	1	0.5
WAIS_IV__cijferr__totaal	7	48	1	0.5

b. Demografische outliers

De modeltermen welke gebruikt worden voor het verwijderen van de outliers en hoeveel personen er worden verwijderd.

Variabele naam	Beste model	Aantal verwijderd	Percentage verwijderd
WAIS_IV__cijferr__voor	e	11	5.263
WAIS_IV__cijferr__achter	s + a + e	0	0
WAIS_IV__cijferr__sort	a	0	0
WAIS_IV__cijferr__totaal	s + a + e	2	0.962

Noot. s = sex, a = age, e = education (Verhage).

 

2. Normalisatie transformatie

Om een lineaire regressie te kunnen gebruiken is normaliteit van de residuen nodig. Om deze reden is elke variabele in ANDI getransformeerd. Met welke waarde wordt hieronder weergegeven. De beste Box-Cox transformatie voor normaliteit en bij behorende skewness en kurtosis na transformatie.

Variabele naam	Beste model	Skewness	Kurtosis
WAIS_IV__cijferr__voor	1.59	0.054	3.7
WAIS_IV__cijferr__achter	0.12	-0.144	3.116
WAIS_IV__cijferr__sort	1.461	-0.24	2.62
WAIS_IV__cijferr__totaal	0.2	0.099	2.932

 

3. Totaal in ANDI

Variabele naam	Min	Mediaan	Max	N	Min leeftijd	Max leeftijd
WAIS_IV__cijferr__voor	3	10	15	198	18	91
WAIS_IV__cijferr__achter	5	9	15	189	18	91
WAIS_IV__cijferr__sort	3	10	15	183	18	86
WAIS_IV__cijferr__totaal	17	28	40	206	18	91

 

4. Scatterplots

Ter info:

De sterkte in kleur van de datapunten geeft het aantal observaties aan; hoe intenser de kleur, hoe meer observaties er zijn op die datapunten.

Wanneer u alleen een blauwe lijn ziet, dan liggen alle lijnen voor opleiding op elkaar (en is er dus geen opleidingseffect).

Scatterplots Cijferreeksen (klik om te vergroten):